LibreOffice 7.4 Hjælp
Returnerer antallet af permutationer for et givet antal af objekter.
PERMUT(Antal1; Antal2)
Antal1 er det samlede antal objekter.
Antal2 er antal objekter i hver permutation.
=PERMUT(6; 3) returnerer 120. Der er 120 forskellige muligheder for at udvælg en sekvens af 3 spillekort ud af 6 spillekort.
Returnerer antal permutationer for et bestemt antal objekter (med tilbagelægning).
PERMUTA(Antal1; Antal2)
Antal1 er det samlede antal objekter.
Antal2 er antal objekter i hver permutation.
På hvor mange måder kan 2 objekter vælges ud af i alt 11 objekter?
=PERMUTA(11; 2) returnerer 121.
=PERMUTA(6; 3) returnerer 216. Der er 216 forskellige muligheder for at sætte en sekvens af 3 spillekort sammen ud af seks spillekort hvis alle kort returneres før den næste tages.
Returnerer den statistiske rangplacering af en given værdi inden for en angivet matrix af værdier. Hvis der er dublerede værdier i listen returneres den gennemsnitlige rangplacering.
Forskellen på PLADS.GNSN og PLADS.LIGE opstår, når der er duplikater i listen af værdier. Funktionen PLADS.LIGE returnerer den laveste rangværdi, mens funktionen PLADS.GNSN returnerer den gennemsnitlige rangværdi.
PLADS.GNSN( Værdi; Data [; Type])
Værdi er værdien, hvis rang skal findes.
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Type (valgfri) er sorteringsrækkefølgen.
Type = 0 betyder faldende fra det sidste element af matricen til første (dette er standard),
Type = 1 betyder stigende fra første element af området til det sidste.
=PLADS.GNSN(A10; A1:A50) returnerer placeringen af værdien i A10 i dataområdet A1:A50. Hvis Værdi ikke findes i området, vises en fejlmeddelelse.
COM.MICROSOFT.RANK.AVG
Returnerer placeringen af en givet værdi i et dataområde. Hvis der er dublerede værdier i listen tildeles disse den samme placering.
Forskellen på PLADS.GNSN og PLADS.LIGE opstår, når der er duplikater i listen af værdier. Funktionen PLADS.LIGE returnerer den laveste rangværdi, mens funktionen PLADS.GNSN returnerer den gennemsnitlige rangværdi.
PLADS.LIGE(Værdi; Data [; Type])
Værdi er værdien, hvis rang skal findes.
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Type (valgfri) er sorteringsrækkefølgen.
Type = 0 betyder faldende fra det sidste element af matricen til første (dette er standard),
Type = 1 betyder stigende fra første element af området til det sidste.
=PLADS.LIGE(A10; A1:A50) returnerer placeringen af værdien i A10 i dataområdet A1:A50. Hvis Værdi ikke findes i området, vises en fejlmeddelelse.
COM.MICROSOFT.RANK.EQ
Returnerer rangen for en værdi en stikprøve.
PLADS(Værdi; Data [; Type])
Værdi er værdien, hvis rang skal findes.
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Type (valgfri) er sorteringsrækkefølgen.
Type = 0 betyder faldende fra det sidste element af matricen til første (dette er standard),
Type = 1 betyder stigende fra første element af området til det sidste.
=PLADS(A10; A1:A50) returnerer placeringen af værdien i A10 i dataområdet A1:A50. Hvis Værdi ikke findes i området, vises en fejlmeddelelse.
Ekstrapolerer fremtidsværdier baseret på eksisterende x og y værdier.
PROGNOSE(Værdi; DataY; DataX)
Værdi er X-værdien, for hvilken Y-værdien på den lineære regression skal returneres.
DataY er området af kendte Y'er.
DataX er området af kendte X'er.
=PROGNOSE(50; A1:A50; B1; B50) returnerer den forventede Y værdi til X værdien 50 hvis X- og Y-værdierne i begge referencer er kædet med en lineær tendens.
Ekstrapolerer fremtidsværdier baseret på eksisterende x og y værdier.
PROGNOSE.LINEÆR(Værdi; DataY; DataX)
Værdi er X-værdien, for hvilken Y-værdien på den lineære regression skal returneres.
DataY er området af kendte Y'er.
DataX er området af kendte X'er.
=PROGNOSE.LINEÆR(50; A1:A50; B1; B50) returnerer den forventede Y-værdi til X-værdien 50, hvis X- og Y-værdierne i begge referencer er kædet med en lineær tendens.
COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR
Returnerer summen af kvadrater med afvigelser baseret på en stikprøvemiddelværdi.
SAK(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=SAK(A1:A50)
Returnerer sandsynligheden for, at værdier i et område er mellem to begrænsninger. Hvis der ingen Øvre_grænse er, vil denne funktion beregne sandsynligheden på baggrund af, at dataværdierne er lig med værdien af Nedre_grænse.
SANDSYNLIGHED( Data; Sandsynlighed; Nedre_grænse [; Øvre_grænse])
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Sandsynlighed er området af de tilsvarende sandsynligheder.
Nedre_grænse er begyndelsesværdien af intervallet hvis sandsynligheder der skal sammenlægges.
Øvre_grænse (valgfri) er slutværdien på intervallet, hvis sandsynligheder skal sammenlægges. Hvis denne parameter mangler, vil denne funktion beregne sandsynligheden for Nedre_grænse.
=SANDSYNLIGHED(A1:A50; B1:B50; 50; 60) returnerer sandsynligheden med hvilken en værdi indenfor området A1:A50 også er indenfor grænserne mellem 50 og 60. Alle værdier indenfor området A1:A50 har en sandsynlighed indenfor området B1:B50.
Returnerer skævheden af en fordeling.
SKÆVHED(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst tre værdier.
=SKÆVHED(A1:A50) beregner værdien af skævhed for dataområdet.
Konverterer en tilfældig variabel til en normaliseret værdi.
STANDARDISER(Tal; Middelværdi; StdAfv)
Tal er værdien der skal standardiseres.
Middelværdi er den aritmetiske middelværdi af fordelingen.
StdAfv er standardafvigelsen for fordelingen.
=STANDARDISER(11; 10; 1) returnerer 1. Værdien 11 i en normalfordeling med en Middelværdi på 10 og en standardafvigelse på 1 er så meget udover middelværdien af 10, som værdien 1 er udover middelværdien af standardnormalfordelingen.
Returnerer standardnormalfordelingsfunktionen. Fordelingen har en middelværdi på nul og en standardafvigelse på en.
STANDARD.NORM.FORDELING(Tal; Kumulativ)
Tal er værdien, som standardnormalfordelingen bliver beregnet til.
Kumulativ: 0 eller Falsk beregner sandsynlighedstæthedsfunktion. Andre værdier eller Sand beregner den kumulerede fordelingsfunktion.
=STANDARD.NORM.FORDELING(1;0) returnerer 0.2419707245.
=STANDARD.NORM.FORDELING(1;1) returnerer 0.8413447461. Området under standardnormalfordelingskurven til venstre for X værdi 1 er 84% af det samlede område.
COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST
Returnerer standardnormalfordelingsfunktionen. Fordelingen har en middelværdi på nul og en standardafvigelse på en.
Det er GAUSS(x)=STANDARDNORMFORDELING(x)-0,5
STANDARDNORMFORDELING(Tal)
Tal er værdien, som standardnormalfordelingen bliver beregnet til.
=STANDARDNORMFORDELING(1) returnerer 0,84. Området under standardnormalfordelingskurven til venstre for X værdi 1 er 84% af det samlede område.
Returnerer den inverse af standardnormal kumuleret fordeling.
STANDARDNORMINV(Tal)
Tal er sandsynligheden for hvilken den inverse standardnormalfordeling bliver beregnet.
=STANDARDNORMINV(0,908789) returnerer 1,3333.
Returnerer den inverse af standardnormal kumuleret fordeling.
STANDARD.NORM.INV(Tal)
Tal er sandsynligheden for hvilken den inverse standardnormalfordeling bliver beregnet.
=STANDARD.NORM.INV(0,908789) returnerer 1.333334673.
COM.MICROSOFT.NORM.S.INV
Skønner standardafvigelsen baseret på en stikprøve.
STDAFV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=STDAFV(A1:A50) returnerer den anslåede standardafvigelse baseret på de data, der henvises til.
Beregner standardafvigelsen baseret på en hel population.
STDAFVP(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=STDAFVP(A1:A50) returnerer en standardafvigelse på de refererede data.
Beregner standardafvigelsen baseret på hele populationen.
STDAFV.P(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=STDAFV.P(A1:A50) returnerer en standardafvigelse på de refererede data.
COM.MICROSOFT.STDEV.P
Beregner standardafvigelsen baseret på en hel population.
STDAFVPV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Tekst har værdien 0.
=STDAFVPV(A1:A50) returnerer standardafvigelsen af de refererede data.
Beregner standardafvigelsen baseret på en hel population.
STDAFV.S(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=STDAFV.S(A1:A50) returnerer en standardafvigelse på de refererede data.
COM.MICROSOFT.STDEV.S
Beregner standardafvigelsen af en estimering baseret på en stikprøve.
STDAFVV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier. Tekst har værdien 0.
=STDAFVV(A1:A50) returnerer den estimerede standardafvigelse baseret på de refererede data.
Returnerer den normale fejl på den forudsagt Y værdi for hver X i regressionen.
STFYX(DataY; DataX)
DataY er området af Y data.
DataX er området af X data.
=STFYX(A1:A50;B1:B50)
Returnerer hældningen fra en simpel lineær regressionslinje. Hældningen er tilpasset til datapunkterne say i y- og x-værdier.
STIGNING(DataY; DataX)
DataY er området af Y data.
DataX er området af X data.
=STIGNING(A1:A50;B1:B50)
Returnerer t-fordelingen
TFORDELING(Tal; Frihedsgrader; Tilstand)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
Tilstand = 1 beregner den enkelte test,Tilstand = 2 beregner den dobbelte test.
=TFORDELING(12;5;1)
Returnerer t-fordelingen
T.FORDELING(Værdi; Frihedsgrader; Kumulativ)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader for t-fordelingen.
Kumulativ = 0 eller FALSK returnerer sandsynlighedstæthedsfunktionen, 1 eller SAND returnerer den kumulative fordelingsfunktion.
=T.FORDELING(1; 10; SAND) returnerer 0.8295534338
COM.MICROSOFT.T.DIST
Beregner den to-halede t-fordeling, som er en kontinuert sandsynlighedsfordeling der ofte anvendes til at teste hypoteser på små stikprøve-datasæt.
T.FORDELING.2T (Tal; Frihedsgrader)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader for t-fordelingen.
=T.FORDELING.2T(1; 10) returnerer 0.3408931323.
COM.MICROSOFT.T.DIST.2T
Beregner den højre-halede t-fordeling, som er en kontinuert sandsynlighedsfordeling der ofte anvendes til at teste hypoteser på små stikprøve-datasæt.
T.FORDELING.RT(Tal; Frihedsgrader)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=T.FORDELING.RT(1; 10) returnerer 0.1704465662.
COM.MICROSOFT.T.DIST.RT
Returnerer den inverse af t-fordelingen.
TINV(Sandsynlighed; Frihedsgrader)
Sandsynlighed er sandsynligheden tilknyttet den dobbelte T-Fordeling.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=TINV(0,1; 6) returnerer 1,94
Returnerer den dobbelte inverse af t-distributionen.
T.INV(Tal; Frihedsgrader)
Tal er sandsynligheden forbundet med den enkeltsidede t-fordeling.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=T.INV(0,1; 6) returnerer -1.4397557473.
COM.MICROSOFT.T.INV
Beregner den inverse af den to-halede t-fordeling , som er en kontinuert sandsynlighedsfordeling der ofte anvendes til at teste hypoteser på små stikprøve-datasæt.
T.INV.2T(Sandsynlighed; Frihedsgrader)
Sandsynlighed er sandsynligheden tilknyttet den to-halede t-Fordeling.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=T.INV.2T(0.25; 10) returnerer 1.221255395.
COM.MICROSOFT.T.INV.2T
Returnerer sandsynligheden tilknyttet en Student's t-test.
TTEST(Data1; Data2; Tilstand; Type)
Data1 er det afhængige område af data for den første datapost.
Data2 er det afhængige område af data for den anden datapost.
Tilstand = 1 beregner den enkelte test,Tilstand = 2 beregner den dobbelte test.
Type er arten af t-test som skal udføres. Type 1 betyder parret. Type 2 betyder to prøver, lig med varians (homoscedastic). Type 3 betyder to prøver, forskellig varians (heteroscedastic).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
Returnerer sandsynligheden tilknyttet en Student's t-test.
T.TEST(Data1; Data2; Tilstand; Type)
Data1 er det afhængige område af data for den første datapost.
Data2 er det afhængige område af data for den anden datapost.
Tilstand = 1 beregner den enkelte test,Tilstand = 2 beregner den dobbelte test.
Type er arten af t-test som skal udføres. Type 1 betyder parret. Type 2 betyder to prøver, lig med varians (homoscedastic). Type 3 betyder to prøver, forskellig varians (heteroscedastic).
=T.TEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
COM.MICROSOFT.T.TEST
Skønner variationen baseret på en stikprøve.
VARIANS(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=VARIANS(A1:A50)
Beregner en varians baseret på hele populationen.
VARIANSP(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=VARIANSP(A1:A50)
Beregner en varians baseret på hele populationen.
VARIANS.P(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=VARIANS.P(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.P
Beregner variationen baseret på hele populationen. Værdien af tekst er 0.
VARIANSPV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=VARIANSPV(A1:A50)
Skønner variationen baseret på en stikprøve.
VARIANS.S(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=VARIANS.S(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.S
Skønner en varians baseret på en stikprøve. Værdien af tekst er 0.
VARIANSV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=VARIANSV(A1:A50)
Returnerer værdierne for Weibull-fordelingen
Weibullfordelingen er en kontinuert sandsynlighedsfordeling med parametrene Alfa > 0 (form) og Beta > 0 (skalering).
Hvis Kumulativ er 0, beregner WEIBULLFORDELING tæthedsfunktionen.
Hvis Kumulativ er 1, beregner WEIBULLFORDELING den kumulerede fordelingsfunktion.
WEIBULLFORDELING(Tal; Alfa; Beta; Kumulativ)
Tal er værdien, der skal beregnes Weibullfordeling af.
Alfa er Alfaparameteren for Weibullfordelingen.
Beta er Betaparameteren for Weibullfordelingen.
Kumulativ angiver typen af funktion.
=WEIBULLFORDELING(2;1;1;1) returnerer 0,86.
Se også wiki-siden.
Returnerer værdien af Weibullfordelingen.
Weibullfordelingen er en kontinuerlig sandsynlighedsfordeling med parametrene Alfa > 0 (form) og Beta > 0 (skalering).
Hvis Kumulativ er 0, beregner WEIBULLFORDELING tæthedsfunktionen.
Hvis Kumulativ er 1, beregner WEIBULL.FORDELING den kumulerede fordelingsfunktion.
WEIBULL.FORDELING(Tal; Alfa; Beta; Kumulativ)
Tal er værdien, der skal beregnes Weibullfordeling af.
Alfa er Alfaparameteren for Weibullfordelingen.
Beta er Betaparameteren for Weibullfordelingen.
Kumulativ angiver typen af funktion.
=WEIBULL.FORDELING(2;1;1;1) returnerer 0.8646647168.
Se også wiki-siden.
COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST